Jeremias Gerner

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In dieser Lehrveranstaltung werden aktuelle Themen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz im Anwendungsgebiet nachhaltiger und intelligenter Mobilitätssysteme diskutiert. Die Idee der Vorlesung ist es, Verkehrstheorie und Data Science/KI zu verbinden und ihre Rolle für nachhaltige und intelligente Mobilität zu vermitteln.


Pflichtmodul im Studiengang "Künstliche Intelligenz" (1. Semester),

Vorlesung (4 SWS) mit begleitender Übung (2 SWS)

Dieser Moodle-Kurs wird zum Physikpraktikum für EIT1 angeboten. Für die Teilnahme am Praktikum ist Ihre Einschreibung obligatorisch, denn die Praktikumsunterlagen  erhalten Sie ausschließlich über den Moodle-Kursraum. Alle neu eingeschriebenen Erstsemester sind bereits im Kurs eingetragen.